标题和我的问题一样奇怪，但我会尽量把我的问题写得简洁明了！

我有一个“轨迹”列表，它们只是二维空间中 x-y 坐标的列表。我想将每个音轨相互比较，看看是否有任何音轨与其他音轨有 8 个连接，然后在进行所有比较后将其合并（暗示可以通过此过程合并多个“音轨”）。

我知道 skimage.measure.label 提供了一个连接任务，我可以将我所有的“轨道”以二进制形式加载到 2D 平面中（并设置连接=2），但是轨道可能不是 8 连接的与他们自己，因此这个过程会根据需要合并曲目，但同时取消合并曲目的部分，这是我不希望发生的。

我可以想到一些冗长的方法，包括标记每个单独的像素（轨迹的 x-y 坐标），进行连接分配，然后使用这些标签重新组合任何未合并的轨迹；或者，我可以一次比较两个轨道，并分别比较一个轨道与另一个轨道的每个像素，然后在进行单个匹配后合并轨道并继续下一个轨道。这两种方法对我来说听起来都非常低效，所以我宁愿避免使用它们。

这个问题有没有合理的解决方案？