我有以下 2 个表（browsers 和 metrics）。 browsers 是一个“维度表”，用于存储浏览器的名称和版本。 metrics 是一个“事实表”，其中包含 browser_id 和指标以及日期。根据 explain select (...)，metrics 上没有使用键，而 browsers 上使用主键。

SELECT browsers.name AS browser_name,SUM(visits_count) AS visits_count,SUM(clicks_count) AS clicks_count,IFNULL((100 / SUM(visits_count)) * SUM(clicks_count),0) AS ctr,SUM(cost_integral) AS cost_integral,IFNULL((SUM(cost_integral) / SUM(visits_count)),0) AS cpv_integral,IFNULL((SUM(cost_integral) / SUM(clicks_count)),0) AS cpc_integral,SUM(conversions_count) AS conversions_count,IFNULL((100 / SUM(clicks_count)) * conversions_count,0) AS cvr,SUM(revenue_integral) AS revenue_integral,IFNULL((SUM(revenue_integral) / SUM(clicks_count)),0) AS epc_integral,(SUM(revenue_integral) - SUM(cost_integral)) AS profit_integral,IFNULL((SUM(revenue_integral) - SUM(cost_integral)) / SUM(cost_integral) * 100,0) AS roi
FROM metrics
JOIN browsers ON browsers.id = browser_id
GROUP BY browsers.name

服务器：

• 8 个虚拟 CPU、32 GB 内存、250 GB SSD
• MySQL 8

没有所有的SUM函数，900ms的时间减少了大约250到300ms。没有 GROUP BY 甚至低至 1 到 2 位毫秒。不幸的是，我需要 GROUP BY 以及 SUM 函数的数量。

这样的服务器需要 1 秒到 2 秒才能在只有 80,000 行的表上执行查询的原因是什么？根据 explain analyze，SUM 函数总共需要 96% 的时间 (actual time=845.038..845.052)。

-- browsers-Table

CREATE TABLE `browsers` (
  `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL,`name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,`version` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

ALTER TABLE `browsers`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),ADD KEY `b_n` (`name`),ADD KEY `b_v` (`version`),ADD KEY `b_n_v` (`name`,`version`),ADD KEY `b_v_n` (`version`,`name`);

ALTER TABLE `browsers`
  MODIFY `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT;

-- metrics-Table

CREATE TABLE `metrics` (
  `reference_date` date NOT NULL,`browser_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL,`visits_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,`cost_integral` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,`clicks_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,`conversions_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,`revenue_integral` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

ALTER TABLE `metrics`
  ADD UNIQUE KEY `mu` (`reference_date`,`browser_id`),ADD KEY `metrics_browser_id_foreign` (`browser_id`);

ALTER TABLE `metrics`
  ADD CONSTRAINT `metrics_browser_id_foreign` FOREIGN KEY (`browser_id`) REFERENCES `browsers` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

即使在我的本地服务器上，使用相同的数据，我也只需要大约 10 毫秒 - 所以我怀疑服务器设置有问题（根据 mysqltuner 没有显着的建议）。