HIVE 有一个 Metastore，HIVESERVER2 监听 SQL 请求；在 Metastore 的帮助下，执行查询并将结果传回。 Thrift 框架实际上是定制为HIVESERVER2。通过这种方式，HIVE 充当了一种服务。通过编程语言，我们可以使用HIVE作为数据库。

Spark-SQL 和 HIVE 的关系是：

Spark-SQL 仅使用 HIVE 设置（HDFS 文件系统、HIVE Metastore、Hiveserver2）。当我们调用 /sbin/start-thriftserver2.sh（存在于 spark 安装中）时，我们应该提供 hiveserver2 端口号和主机名。然后通过 spark 的直线，我们实际上可以在 HIVE 中创建、删除和操作表。 API 可以是 Spark-SQL 或 HIVE QL。 如果我们创建一个表/删除一个表，如果我们登录到 HIVE 并检查（例如通过 HIVE 直线或 HIVE CLI），它将清晰可见。换句话说，通过 Spark 所做的更改可以在 HIVE 表中看到。

我的理解是 Spark 没有像 HIVE 那样自己的元存储设置。 Spark 仅利用 HIVE 设置，并且 SQL 执行仅通过 Spark SQL API 发生。

我的理解正确吗？

然后我对 bin/spark-sql.sh 的使用有点困惑（它也存在于 Spark 安装中）。文档说通过这个 SQL shell，我们可以像上面那样创建表（通过 Thrift Server/Beeline）。现在我的问题是：那么spark是如何维护元数据信息的？

或者像第一种方法一样，我们可以让spark-sql CLI与HIVE通信（具体来说：HIVE的hiveserver2）？ 如果是，我们该怎么做？

提前致谢！