如何获取与最大值一起显示的相应索引

2024-05-20 • 问答

我有这套桌子

MonthNum     Trips
1             45000
2             23000
3             78000
4             89000
5             98000
6             96000
7             47000

当我运行以下代码时：我得到最大值但不是相应月份的结果。我可以请教一下吗？

*df = pd.read_csv('data.csv') 
 df = df[['MonthNum','Trips']]
 df = df.groupby('MonthNum').sum().max()
 print(f" The overall busiest month : \n {df}",)*

返回以下内容：我需要在值旁边显示月份整体最繁忙的月份：行程 98000

pdschenxu 回答：如何获取与最大值一起显示的相应索引

如果我理解正确，您可以使用.idxmax()：

df = df.groupby("MonthNum",as_index=False).sum()
print(df.loc[df["Trips"].idxmax()])

打印：

MonthNum        5
Trips       98000
Name: 4,dtype: int64

dataframe datatable max pandas-groupby

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如何获取与最大值一起显示的相应索引

pdschenxu 回答：如何获取与最大值一起显示的相应索引

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