求有微分的组中的最大值

2024-05-20 • 问答

我有一个如下所示的 Pandas DataFrame：

索引	ID	value_1	value_2
0	1	200	126
1	1	200	127
2	1	200	128.1
3	1	200	125.7
4	2	300.1	85
5	2	289.4	0
6	2	0	76.9
7	2	199.7	0

我的目标是找到每个 ID 组（在本例中为 1,2）中的所有行，这些行具有 value_1 列的最大值。第二个条件是，如果每组有多个最大值，则取value_2列中值最大的那一行。

所以目标表应该是这样的：

索引	ID	value_1	value_2
0	1	200	128.1
1	2	300.1	85

ct47308040 回答：求有微分的组中的最大值

对所有 3 列使用 DataFrame.sort_values，然后使用 DataFrame.drop_duplicates：

df1 = (df.sort_values(['ID','value_1','value_2'],ascending=[True,False,False])
         .drop_duplicates('ID'))
print (df1)
   ID  value_1  value_2
2   1    200.0    128.1
4   2    300.1     85.0

max pandas pandas-groupby

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求有微分的组中的最大值

ct47308040 回答：求有微分的组中的最大值

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