我想问一下，我们可以在Hadoop数据仓库中存储各种类型的数据吗？像 RDBMS、JSON Doc、Cassandra Keyspace、txt、CSV 等数据？它们都存储在 HDFS 中吗？
zws138 回答：我们可以在数据仓库中存储多种类型的数据吗？
经典 DWH 是一个结构化、过滤数据的存储库，这些数据已经为特定目的进行了处理，所有数据都以相同的格式存储，除了可以存储数据的着陆区（LZ 或 RAW）与从源系统加载的格式相同。 DHW 建造过程基于 Kimball 或 Inmon 理论。
您要问的是数据湖 - 一个现代概念 - 是一个庞大的原始数据池，其用途尚未完全确定。在 DL 中，您可以将所有结构化数据与半结构化数据一起存储，数据分析师可以访问 RAW 半结构化数据和 3NF 或维度形式的结构化数据。
RDBMS 通常会在内部存储表示之间添加抽象层，并表示如何访问它，尽管许多 RDBMS 可以将数据存储在 HDFS 中的外部文件中，但这是为了方便与 Data Lake 集成。
是的，您可以将所有内容存储在同一个 DL 中：半结构化数据，不同存储格式的数据，如 AVRO、CSV、Parquet、ORC、ETC，在其上构建 Hive 表以及不同的 RDBMs 表，都可以存储在同一个 HDFS/S3/Azure/GCS/etc
有些层也可以在 DL 中创建，如 RAW/LZ/DM 或基于领域事件/业务事件模型，这意味着 DL 不是没有架构约束，通常你有一些架构设计和架构约束在 DL 和经典 DWH 中遵循。