列类型 TIMESTAMP 的 BigQuery 导入转换日期时间偏移量/时区，但列类型 DATETIME 因“日期时间字符串无效”而失败

2024-06-02 • 问答

当使用 TIMESTAMP 列类型时，BigQuery 似乎采用类似的格式

2021-07-14 00:02:30.917983+02:00

（使用 datime.isoformat(sep = ' ') 生成，因为 TIMESTAMP 不支持带 T 分隔符的 iso 格式）

然后将其转换为UTC：

2021-07-14 00:04:30.917983 UTC

因为我想要当地时间，所以我尝试创建一个 DATETIME 类型的新列

我正在尝试导入的 JSON：

"load_time_local": "2021-07-15 02:01:02.478638+02:00","load_time_local2": "2021-07-15 02:01:02.478638+02:00"

伴随架构：

{
    "name": "load_time_local","type": "TIMESTAMP","mode": "REQUIRED"
},{
    "name": "load_time_local2","type": "DATETIME","mode": "NULLABLE"
},

这会导致错误：

Invalid datetime string "2021-07-15 02:01:02.478638+02:00" Field: load_time_local2;

Big Query 是否支持时区或日期时间偏移？还是我必须剥离偏移量并作为本地时间导入？

如果我想捕获时区信息，我需要两列包含 utc + 本地时间或本地时间 + 偏移量？

文档对此不是很清楚。

当您将日期时间数据导入 Big Query 时：

当您从大查询中查询时，您可以使用时区（实际上，您应该）：

select * from `myproject.mydateset.csvimport`
where timestamp_field_0 > '2020-01-01T10:00:00+2'

如果您需要记录此日期时的原始时区（因为人类需要看到它），最简单的方法是将时区记录在同一个表中。幸运的是 Bigquery 是一个列式数据库，时区信息几乎不需要存储，因为它会被 bigquery 压缩。

注意在 BigQuery 中存储正确的时区！不要存储像“欧洲/马德里”这样的地理时区，因为在运行查询时 BigQuery 将使用与 UTC 的当前偏移量来计算本地时间。存储适当的时区，如 CET、CEST、EST、EDT 等。

这样您就可以在查询过程中轻松转换它：

select STRING(utc_timestamp,timezone) from table

Big Query 不支持有关日期的时区信息...但时间戳总是预期为 UTC，这就是为什么它在导入时接受偏移量，然后只是将其转换回 UTC。

为了将本地时间放入 DATETIME 字段，必须删除时区偏移信息。

使用 python 可以工作：

berlin = pytz.timezone('Europe/Berlin')
datetime.now(berlin).replace(tzinfo=None).isoformat()