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Sklearn AdaBooster和基本估计量
我想使用sklearn <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostRegressor.html" rel="nofollow nor -
用于回归的Adaboost的任何变体是否使用加权残差?
我正在审查不同的Adaboost算法以进行回归。流行的实现方式(即Adaboost.R2,Adaboost.RT)倾向于基于先前模 -
使用函数来计算机器学习(Adaboost)的错误率时出现问题
<hr /> 嗨,我正在尝试计算Adaboost模型的错误率,而我对如何使用错误率函数感到困惑。 这是我要 -
Adaboost:在Adaboost的下一次迭代后更新权重
这是经过j轮Adaboost迭代的数据表: <a href="https://i.stack.imgur.com/PNQRe.png" rel="nofollow noreferrer"><img src=" -
为了检测面部,在图像上观察图像是否与哈尔特征卷积或类似模式的哈尔特征
在图像上应用中提琴琼斯算法时。在图像上观察到图像是否与haar特征卷积或像模式一样haar特征。 -
在Adaboost中作为弱学习者的Sklearn决策树-奇怪的行为
我正在尝试使用sklearn决策树作为弱学习者来实现Adaboost算法-在每一步,我想选择一个具有一个阈值的特 -
将决策树设为弱学习者,但得分> 80%
我正在使用sklearn AdaBoostClassfier和DecisonTreeClassfier测试UCI存储库中的鲍鱼数据集。我只检查了max_depth为1的D -
决策树桩如何决定做出哪个预测?
我正在观看Youtube上有关AdaBoost的视频:<a href="https://www.youtube.com/watch?v=LsK-xG1cLYA" rel="nofollow noreferrer">https: -
从Sklearn计算AdaBoost训练错误
我在python中有一个adaboost实现,能够正确分类训练集中的点。 <pre><code>boost = AdaBoostClassifier( base_estima -
如何解决MFCC和adaboost分类器之间的尺寸错误?
我想提供用于火车的3450音频文件和用于测试的690音频文件的功能。我想将此数据分类为6类。 Y_train((3 -
Viola-Jones的脸部检测和每个弱分类的特征
根据我的阅读,Viola-Jones人脸检测中的每个弱分类器都获得了N个训练样本和仅1个特征。 1)这是 -
Sklearn推出您自己的估算器,检查估算器错误
有人可以告诉我为什么我不断收到这些错误 AdaBoostClassifier类(ClassifierMixin,BaseEstimator): <pr -
为什么adabag中的预测误差是离散的?
我有55个观测值的表,其中有5个变量(F,H,R,T,U)和1个分类变量(“组”),其中我有两组。 -
如何使用GridSearchCV获取adaboost估计量权重?
一旦使用估计量为adaboost的GridSearchCV拟合训练数据,如何获得adaboost估计量的权重和/或分阶段得分? -
adaBoost python中的投票数据和目标表单
我正在尝试测试有投票的adaBoost分类器的实现。 我的数据集具有650个三元组G1,G2,G3的形式,其 -
如何在具有3个隐藏层的10类神经网络上使用adaboost
在对给定数据进行神经网络训练后,我感到困惑,我应该如何继续应用adaboosting -
AdaBoost变量的长度有所不同(针对“(权重)”
为什么会出现此错误: <pre><code>Error in model.frame.default(formula = formula, data = data[, -1], weights = w, : varia -
如何在决策树中正确加权观测值
我正在构建一个增强模型,并尝试通过一组观察权重来为弱学习者提供决策树。我已经看到了两种方法 -
如何更好地使用AdaboostClassfier?
我必须解决python中的多类分类问题。 我开始使用合奏,并且从adaboostclassfier开始,但是在进行网格 -
将Keras用于带有自定义Y参数的sklearn AdaBoost
我正在尝试将AdaBoost应用于Keras模型。问题是我必须使用自定义损失函数(无比例偏差),当我在sklearn的 -
在发生回归的情况下,Adaboost如何增加数据实例的权重
对于AdaboostClassifier错误预测的所有数据,我知道数据实例的权重如何增加,但是对于AdaboostRegressor,我不 -
使用SVM分类器从第一原理实施AdaBoost
我目前正在尝试使用SVM分类器从最初的原理编码AdaBoost算法。我正在使用moons数据集,我想按顺序训练5个 -
adaboost回归器需要很长时间
我正在尝试使用以下代码为时间序列预测做adaboost <pre><code>df_store = pd.read_pickle('CA_2.pkl') snap_fe -
使用线性回归(例如梯度增强)
我可以像梯度提升技术一样使用线性回归吗?<strong>对于m = 1到M(没有线性回归):</strong> <br/> ( -
AdaBoost的ROC曲线导致R
有人知道如何使Adaboost的ROC曲线产生R吗?我正在使用“ adabag”库制作AdaBoost模型,但是我不知道如何根 -
在python中的AdaBoostCassifier对象中循环n_estimators
我有以下代码尝试使用设置为3的n_estimators值循环遍历AdaboostClassifier对象,但为了得到每个n_estimators的图 -
在R
我正在尝试手动编写R代码以创建集成的机器学习模型(用于监督的二进制响应分类)。我了解R中已有一 -
如何在sklearn的AdaBoost中使用Keras模型?
我有一个Keras模型,想使用sklearn的AdaBootClassifier增强它。不幸的是,我收到以下错误消息,却不知道如何 -
r决策树
我有一个分类问题,我的数据将为0或1。为此,我使用了adaboost算法(R中的ada函数)。为了解释结果,我 -
使用感知器 sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier() 会出现错误
我在将感知器用于 AdaBoost 分类器时遇到了问题。 来自 <a href="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-d