对于AdaboostClassifier错误预测的所有数据，我知道数据实例的权重如何增加，但是对于AdaboostRegressor，我不理解数据点的权重如何更新？
由于我认为两种情况下的分类都不应该与分类的情况相同，我们使用诸如“准确性”之类的损失，但是此处的损失函数类似于“ RMSE”。
对于AdaBoost分类，新的权重由公式更新。 Wnew = Wold + e（terror（i）Staze）
如果发生AdaBoost回归问题，它将如何增加？
iCMS 回答：在发生回归的情况下，Adaboost如何增加数据实例的权重
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