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从两个输入大小不同的自动编码器中提取特征,然后将其瓶颈连接起来并馈送给MLP进行回归任务
问题与<a href="https://stackoverflow.com/questions/50658584/extract-features-from-2-auto-encoders-and-feed-them-into-an-mlp/58684980#5 -
Keras-自动编码器中的解码编码功能与根据自动编码器计算预测不同
这篇文章是指<a href="https://stackoverflow.com/questions/58367519/why-do-predictions-differ-for-autoencoder-vs-encoder-decoder/5836 -
为什么我的生成对抗网络(gan)在训练期间没有收敛?
我正在构建GAN以检测图像中的异常。我只在keras上建立模型,因为我只对keras熟悉。生成器和鉴别器都是 -
Pytorch卷积自动编码器输出模糊。如何改善呢?
我使用Pytorch创建了卷积自动编码器,我正在尝试对其进行改进。 对于编码层,我使用来自<code>Res -
在自动编码器中,如何固定编码器并仅训练解码器
我有一个训练有素的rnn,它代表我的编码器。我希望构建一个解码器(另一个rnn),将其与该训练有素 -
具有自定义约束的Keras Load_model不起作用
当尝试使用自定义约束类加载保存的模型时,出现问题。 我的班级如下: <pre><code>class WeightsOr -
需要有关自动编码器几何形状的指南
说我想编码p个变量(特征),并且我有n个观察值。中间层上的约束可能可以从Tanner / Donoho的压缩感知工 -
使用Keras的CIFAR10数据库的单层自动编码器
我正在使用以下自动编码器(<a href="https://stackabuse.com/autoencoders-for-image-reconstruction-in-python-and-keras/" rel="n -
在运行时使用keras从自动编码器模型的隐藏图层中保存要素
我正在训练一个自动编码器模型,并希望在运行时从编码器部分保存每个图像的特征,并在以后用于特 -
使用tensorflow自动编码器对单个图像进行编码
基于CVAE示例:<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/cvae" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensorflow.org/tu -
AutoEncoder和IsolationForest
我是机器学习领域的新手,并且(正在尝试)实施异常检测算法,一种算法是通过Tensorflow库中的keras帮 -
从训练有素的自动编码器获取解码器的多层
我正在尝试从受过训练的自动编码器制作出具有多层结构的解码器。不幸的是,解码器似乎无法重建测 -
用于人脸识别的Keras自动编码器模型运行速度非常慢,准确性很差
我正在努力在keras中使用自动编码器创建人脸识别模型。我的数据集由20个人组成,每人有20张图像用于 -
与keras中的相同代码相比,为什么带有Tensorflow 2.0的自动编码器的性能非常差?
我正在训练自动编码器的mnist数据 使用keras时,验证损失很大(从0.2687到.1) 虽然使用tensorflow(版本2.0 -
LSTM精度不变,损耗减少
我们放置了一个传感器来检测加速度计中的异常情况。 只有一个传感器,所以我的数据是一维数 -
量子图像的奇怪自动编码器训练损失
我正在训练自动编码器来分析量子系统的测量结果。测量结果具有形状(100,100,1),并且正在压缩到形状 -
是否有可能两个非常相似但不同的数据样本集在自动编码器中产生完全相同的编码
假设我们有两个相同的图像,但是一个图像比另一个图像要亮一些。一个不完整的自动编码器是否有可 -
张量流中的负验证集
我正在使用张量流中的自动编码器训练异常检测模型。我有一个非异常数据列表,我们正在将自动编码器 -
为什么我的LSTM自动编码器模型无法检测到异常值?
我正在尝试构建用于异常检测的LSTM Autoendoer。 但是该模型似乎不适用于我的数据。 这是我 -
如何使用keras和自动编码器对numpy数组进行编码
我有一个像这样的numpy数组, <pre><code>array([[ 9.10812400e-01, 7.55480960e+00, 5.85824600e+00, -1.63298620e-02, -4 -
如何在LSTM RNN
我有一个数据集,其中包含1000个用户的活动数据。由于一个用户的活动不同于另一用户,因此我希望将 -
数字数据集的自动编码器和解码器
我正在研究密码学。我正在使用的数据集是数值数据,用于解决我想应用自动编码器和解码器神经网络的 -
哪种类型的自动编码器可实现文本相似性?
我以前在神经网络上没有任何经验,因此我们将不胜感激。我正在解决以下任务:我想找到句子对之间 -
使用keras的自动编码器,具有固定权重
大家早上好,我不知道喀拉拉邦是否有可能。我想创建一个自动编码器,其中某些权重始终为0。因此, -
使用中间层输出共同训练两个单独的模型
我想训练两个自动编码器: <pre><code>X (input of first model) -> Y (output of first model (Yo: output of network)) Y -
适用于多种if / else条件的最佳神经网络模型
我有大量数据。数据具有13个参数,这些参数相互依赖,并且依赖关系由某些规则建立。 示例:- -
通过使用自动编码器模型给出另外两个特征(Fd,Fe)来预测三个特征(Fa,Fb,Fc)
我使用具有五个功能标签<code>(Fa, Fb, Fc, Fd, Fe)</code>的数据集训练了一个深度自动编码器模型。我想通过 -
元素明智乘法tenserflow错误
我以这种方式制作了自动编码器 <pre><code>autoencoder = Sequential() Atac=Atac.iloc[range(2),range(2)] autoencoder.add(D -
我应该在Keras for R的API模型中的权重初始化器放在哪里?
有很多页面写了函数的名称,但是我没有找到带有示例的例子。因此,此链接<a href="https://keras.rstudio.com/ -
带模糊ARTMAP的组合提示堆栈自动编码器
我正在尝试将<code>s = 'mississipi' old = 'iss' new = 'XXX' maxreplace = 1 result = new.join(s.rsplit(old,