我使用具有五个功能标签(Fa,Fb,Fc,Fd,Fe)
的数据集训练了一个深度自动编码器模型。我想通过为模型赋予两个特征(Fa,Fc)
来预测三个特征(Fd,Fe)
。据我了解,这是一个多元回归问题。我想使用该模型预测新值。
x_test=['Fd','Fe']
predictions = model.predict(x_test)
print(prediction)
我使用具有五个功能标签(Fa,Fb,Fc,Fd,Fe)
的数据集训练了一个深度自动编码器模型。我想通过为模型赋予两个特征(Fa,Fc)
来预测三个特征(Fd,Fe)
。据我了解,这是一个多元回归问题。我想使用该模型预测新值。
x_test=['Fd','Fe']
predictions = model.predict(x_test)
print(prediction)