通过使用自动编码器模型给出另外两个特征(Fd,Fe)来预测三个特征(Fa,Fb,Fc)

我使用具有五个功能标签(Fa,Fb,Fc,Fd,Fe)的数据集训练了一个深度自动编码器模型。我想通过为模型赋予两个特征(Fa,Fc)来预测三个特征(Fd,Fe)。据我了解,这是一个多元回归问题。我想使用该模型预测新值。

x_test=['Fd','Fe']
predictions = model.predict(x_test)
print(prediction)
bzl789 回答:通过使用自动编码器模型给出另外两个特征(Fd,Fe)来预测三个特征(Fa,Fb,Fc)

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