问题与here相同，任务是回归而不是分类。
对于回归问题Y_train == X_train，如果x1_train和x2_train的大小不同，例如x1_train是我的原始火车数据而x2_train是其转置，该怎么办？以下任何方法均无效，或者似乎不合逻辑。
myMLP.fit([x1_train,x2_train],x1_train,epochs=200,batch_size=8),myMLP.fit([x1_train,x2_train,[x1_train,batch_size=8)
从两个输入大小不同的自动编码器中提取特征，然后将其瓶颈连接起来并馈送给MLP进行回归任务
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问答
beautiful_ones 回答：从两个输入大小不同的自动编码器中提取特征，然后将其瓶颈连接起来并馈送给MLP进行回归任务
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