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DepmixS4修复状态顺序-R
我正在使用软件包depmixS4使HMM适合时间序列数据。这是一些高容量和低容量数据的示例。 在getpars -
JAGS中的dmstate分布用于连续时间隐马尔可夫模型
我在JAGS中拟合了离散时间隐藏式马尔可夫模型。现在,我想拟合一个连续时间的类似模型。我不确定该 -
如何计算HMM的值?
我需要帮助来理解和解决HMM的两个问题。请查看这些<a href="https://i.stack.imgur.com/HJ0Dy.png" rel="nofollow noreferr -
GMM和HMM之间的区别
据我了解: <ul> <li> <strong> GMM </strong>是一个概率模型,可以模拟N个正态分布的子种群。 GMM中的每个 -
如何将测试数据输入使用depmix R创建的模型中
我正在使用训练数据集创建HMM模型,并希望将测试数据集输入模型中以比较两个数据集的<code>speed</code> -
如何使用隐马尔可夫模型进行孤立词识别
我正在尝试使用HMM构建非常基本的单词识别器,即鉴于单个单词的发音(不超过一个),我需要对其进 -
如何成功实现马尔可夫模型以生成句子的下一个单词?
我正在研究采用文本的JavaScript程序,并使用它来生成句子, 乍一看似乎很有意义。 我正在实现 -
HMM:学习信号中的状态。 (使用hmmlearn python库)
我有一些时间序列数据,我正在尝试为其学习HMM模型中的3个状态。我得到的输出是<a href="https://i.stack.img -
在HMM中,如何提取每个状态生成的观测的概率(而非增量概率)并计算期望值
我正在尝试获取每个状态生成最后一次观察的概率。但是后验函数似乎给出了“增量概率”。 有 -
如何在depmixs4 fit.mod中以1和0的形式提取收敛信息?
在软件包depmixs4中,HMM的收敛信息显示在print(fit.mod)中。 但是我试图提取值。例如,当它收敛时,我 -
要使用depmixs4找到最合适的HMM,我需要执行set.seed和fit.mod多少次?
<pre><code> set.seed(123) mod <- depmix(q[(i):(252*10-1+i),2] ~ 1, data = q[(i):(252*10-1+i),], nstates = 3, family = gaussian()) -
Python中的隐马尔可夫模型
我正在尝试使用本文<a href="https://projecteuclid.org/euclid.ba/1340370402" rel="nofollow noreferrer">https://projecteuclid.org/e -
隐马尔可夫模型-您如何判断特定模型产生给定观测序列的概率?
我一直在尝试了解隐马尔可夫模型,但是遇到了一个问题。 我已经计算出给定模型产生观察序列的概率 -
HMMlearn库-遍历和从左到右的拓扑
我已经使用HMMlearn库执行手势识别,在某些手势中,我想使用遍历拓扑,在其他手势中,则使用从左到右 -
JAGS / BUGS的R替代品
是否有一个R包可用于贝叶斯参数估计以替代JAGS?我在R中发现了一个有关JAGS / BUGS替代品的老问题,但是 -
当数据既是连续数据又是离散数据时,如何使用hmmlearn处理(半)隐马尔可夫模型?
我想对预测性维护数据应用(半)隐藏马尔可夫模型。我有包含连续变量(电压,振动,自上次维修以 -
关于HMM和CRF之间区别的问题
我对HMM和CRF之间的区别感到困惑。我知道一个是产生性的,另一个是有区别的。 CRF不依赖独立性假设( -
有关序列标记中的HMM,正向算法和Viterbi算法的问题
将Viterbi算法应用于HMM时,我们计算的概率是多少?是最高的p(标签/词)还是最高的p(标签/词)。我认 -
快速前向算法示例
<a href="https://i.stack.imgur.com/isNvQ.png" rel="nofollow noreferrer">Picture of Tables</a> <a href="https://i.stack.imgur.c -
HMM中的单音和三音
在语音识别中,单音节与HMM中的三音节有何不同? 假定单音手机与上下文无关,而三音手机与上 -
石榴训练HMM,其中数据标记有状态组
我正在尝试在python中训练一个用石榴构建的HMM,以预测蛋白质AA序列中信号肽的存在以及信号肽的切割位 -
如何使用HTS为节日建立新的声音(语言)
我想使用用于阿拉伯语的HTS(基于HMM的语音合成系统)构建自己的TTS(文本到语音)应用程序。 我找不 -
语音识别中的维特比强制对齐
我试图理解语音识别中的GMM-HMM参数训练。 维特比力对准在训练过程中如何工作? 我目前的 -
我想使用隐藏的马尔可夫模型进行数据预测
我是机器学习模型和数据科学库的新手。我想使用Hidden Markov模型动态地预测统计数据,该模型从kafka读 -
马尔可夫毯子概率推导
我正在学习贝叶斯网络和概率推理。我正在学习的涉及马尔可夫毯子的方法之一。我的理解是,给定节 -
如何使用Python在单个数据集中拟合多个HMM?
出于模型目的,我正在尝试在数据集中拟合HMM。使用hmmlearn的hmm.GaussianHMM函数,我将单个HMM拟合为2-5个隐 -
给定一些训练数据,如何计算HMM中的过渡概率?
背景信息: 我刚刚开始学习隐马尔可夫模型(HMM)。我正在尝试使用HMM预测驾驶员路线,并且我有22个GP -
在隐马尔可夫模型中寻找隐藏状态
我正尝试在自适应电子学习中创建一个项目,在该项目中,我将学生聚集在一起,并使用HMM向他们提供 -
GNMT或文本到语音合成中的“注意”层中使用的矩阵
注意力分配机制似乎是各种seq2seq模型中的常用组件,我在<a href="https://arxiv.org/pdf/1506.07503.pdf" rel="nofollow -
带有Prolog的隐马尔可夫模型硬币和骰子示例
我从<a href="https://www.mathworks.com/help/stats/hidden-markov-models-hmm.html" rel="nofollow noreferrer">here</a>得到了一个具