我对HMM和CRF之间的区别感到困惑。我知道一个是产生性的，另一个是有区别的。 CRF不依赖独立性假设（标签彼此独立），而HMM则依赖。但是，当我们在HMM上应用Viterbi算法时，我相信我们仍会考虑从tag（k-1）到tag（k）的过渡概率。将其视为依赖假设还是独立假设。参见图片（在HMM上应用Viterbi算法的示例）。 
然后，我还找到了一张说明CRF模型的图片。
在HMM模型中，每个状态之间没有黄色的小方框，但是在应用Viterbi算法时，我们仍然使用过渡概率。 因此，在CRF上应用Viterbi算法与在HMM上应用Viterbi算法有什么区别。 HMM的转换概率与CRF中的黄色小框之间有何区别？ 谢谢。