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如何解决此问题:patsy.PatsyError:模型缺少必需的结果变量
<pre><code>formula='Survived~C(Pclass)+C(Sex)+Age+ SibSp' train_titanic = titanic.iloc[0:600,:] test_titanic= titanic.iloc[600:,:] y -
将函数应用于不同的数据子集时,对于3个子集中的1个,会发生“错误:$运算符对于原子向量无效”
我正在尝试对大型数据集进行单个线性回归模型分析。该数据集包含多个分组因子,我希望针对每个分 -
在R中使用增量法估算线性回归的截距的标准误差
我试图通过“ car”包中的“ deltaMethod”函数,使用delta方法通过线性回归来估计转换后的截距(10 ^ a) -
如何在数据框中创建一列,该数据框根据另一列中的值计算cross_val_score
我用两列创建了一个<code>DataFrame</code>(<code>df_kfolds</code>):<code>kfolds</code>和<code>Mean_Score</code>,其中<co -
如何根据训练数据样本量化偏差和方差
我有一个模型,该模型使用多项式和径向基函数进行训练,将数据分为训练集和测试集,并从训练集中 -
要素具有固定系数的多元线性回归
具有两个特征的线性回归可以通过以下等式描述: y = a1x1 + a2x2 +拦截 拟合多元线性回归将 -
协作推荐系统-SVD模型对整个测试集进行相同的预测
我的训练集和测试集与movielens数据集非常相似。在建立协作推荐器模型时,我具有user_id,Item_id和等级。 -
多重线性回归绘图错误:X和Y的大小必须相同
我有一个100x3的数据集,都具有值。我在绘制模型时遇到麻烦。一直说x和Y的大小必须相同。但是,当我 -
如何从lm输出显示参考电平?
我想在线性回归输出lm()的最终输出中添加参考水平。 例如: <pre><code>levels(iris$Species) "setosa" -
在R中将因素分组在一起
我想将线性模型的数据分为三个单独的组。数据范围为0到60。我希望数据的传播方式为0、60,然后将其 -
ValueError:x和y在python的线性回归中必须具有相同的第一维
我编写了一个具有单个变量的线性回归模型,但在运行以下代码后会引发<strong>值错误</strong> <pre><code>im -
如何在一张图中绘制拟合值,观测值,置信区间和预测区间
到目前为止,我一直负责绘制标题中说明的图表,到目前为止,这是我的代码: <pre><code>model<-lm(y~ -
使用ggplot绘制再系数
我正打算去画一条长颈鹿。使用ggplot对多个模型进行估算。 我想估计一些模型,然后将它们的点 -
为什么无需重塑一维数组以适合具有多个变量的线性回归
在sklearn中,为了在线性回归中使用<strong> fit </strong>方法训练数据,我们必须重塑1D数组的形状。但是, -
“重新设置”功能无法重置线性模型中的参考水平
我正在应用具有3个级别的处理因子(“否”,“一个”,“三个”)的简单线性模型 <blockquote> <p -
代码在Jupyter Notebook中运行,但不在Python中运行
我正在运行一个脚本,以使用scikit-learn执行线性回归。在jupyter笔记本中,它运行良好,但现在转换为.py -
就MSE,R平方或MAE而言,线性回归和Logistic回归之间的主要区别是什么
我在堆栈溢出中看到了很多答案,根据其中一个答案,我找到了一个有效的答案- 线性回归使用普通最小 -
如何使用statsmodels中的linear_model.OLS使用LinearRegression预测数据
我正在使用statsmodel.api运行线性回归,所以我想做与sklearn相同的事情。但是,我似乎找不到一种将模型 -
在没有linearHypothesis()的情况下手动计算R中的Wald统计量
我需要使用矩阵代数在R中手动创建和实现Wald统计量,以检验以下假设:一个系数的效应是相等的其他两 -
使用scatter3D在R中绘制多元线性回归
我在csv中有以下数据,其中包含以下变量。 <strong>示例</strong>-> data.frame中的表 <pre><code>y,x1,x2, -
在没有函数lm的情况下计算ols系数beta
在没有函数lm的情况下如何计算R中的OLS系数。 公式:ß=(X'X)^-1 * X'y <pre><code> X <- cbind(runif(10000 -
R
我希望分析分类输入变量和二项式响应变量之间的相关性,但是我不确定如何组织数据或计划进行正确 -
成本太高,大约700000
我正在使用Python和Boston Housing数据集从头开始实现线性回归模型。我创建了一个函数假设 <pre class="lan -
如何获得ML.NET中的偏见和权重?
我在ML.NET中获得了线性回归模型,并且预测工作正常: <pre><code> MLContext mlContext = new MLContext(seed: 0); -
如何在Python的多元线性回归模型中增加收入和就业之间的互动条件?
我已经成功地用Python建立了带有某些术语的回归模型。如何在此模型的<strong>收入</strong>和<strong>就业</st -
估计回归线方程
我现在正在做一个分配给我的数据集(如下所示),并被要求获得估计回归线的方程。 <a href="http -
如何在Python的回归模型上执行Box Cox转换?
如何在Python的回归模型上执行Box Cox转换? 我正在使用这些进口商品 <pre><code>from sklearn.linear_mod -
线性回归的预测非常不准确
这是我目前使用<a href="https://gist.github.com/netj/8836201" rel="nofollow noreferrer">https://gist.github.com/netj/8836201</a>的 -
无法在条形图中添加线性回归线
我有一些有关不同时间段的温度百分比的数据,我想创建一个显示这些百分比的条形图,然后添加一个 -
如何获得RMSE值
我已经满足了方程式。现在我想要RMSE值 <pre><code>q3_1=data1[['bedrooms', 'bathrooms', 'sqft_livin