formula='Survived~C(Pclass)+C(Sex)+Age+ SibSp'
train_titanic = titanic.iloc[0:600,:]
test_titanic= titanic.iloc[600:,:]
y_train,x_train =dmatrices(formula,data=train_titanic,return_type='dataframe')
y_test,x_test= dmatrices(formula,data=test_titanic,return_type='dataframe')

model = sm.logit(y_train,x_train)
res = model.fit()
print(res.summary()  

上面是给模型的代码缺少必需的结果变量错误，如下所示：

  

回溯（最近通话最近）：     文件“ C：\ Users \ OWNER \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37-32 \ titanicmodel.py”，第36行，在       模型= sm.logit（y_train，x_train）     文件“ C：\ Users \ OWNER \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37-32 \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ model.py”，行159，位于from_formula中       丢失=丢失）     在handle_formula_data中的第65行，文件“ C：\ Users \ OWNER \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37-32 \ lib \ site-packages \ statsmodels \ formula \ formulatools.py”       NA_action = na_action）     文件“ C：\ Users \ OWNER \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37-32 \ lib \ site-packages \ patsy \ highlevel.py”，行312，以dmatrices为单位       引发PatsyError（“模型缺少必需的结果变量”）   patsy.PatsyError：模型缺少必需的结果变量