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编码作为值列表的分类变量
我有以下数据: <pre class="lang-none prettyprint-override"><code>Rank Platforms Technology high Windows||Linux -
使用SMOTE时Logistic回归输出的变化
我正在研究目标变量不平衡的逻辑回归案例。为了解决这个问题,我使用了SMOTE(合成少数族裔过采样技 -
具有多个时间段内收集的数据的有序Logistic回归
我有一个横截面数据集,它在8个不同的时间段内进行。在每个时期(相隔大约一年的时间),针对基本 -
评分模型会提高ROC和KS
我有一个评分模型,使用WOE进行回归逻辑,已经运行了三年,过去三个月,监控该模型,KS统计数据和ROC -
Python:Logit回归产生无限的伪R-squ
我正在进行逻辑回归,以查看是否可以得到一个模型,该模型可以使用以下链接中的数据集来预测某人 -
Logistic回归CV多个评分指标
我正在使用Logistic回归创建有关分类问题的模型。 数据-5000 * 100 由于数据很小,我真的很想 -
SAS Proc Surveylogistic每个变量的事件
我很难在Proc Surveylogistic模型中找到与允许的变量数量有关的信息。我熟悉每个变量规则的10个事件,并 -
Logistic梯度下降算法
我一直在尝试实现它。我猜我的损失函数f是错误的。我不知道该为f做些什么。另外,我不确定我的梯度 -
Logistic回归:数学域错误-S型函数给定值1
我正在尝试逻辑回归。在运行代码时,我在python中遇到了数学域错误。发现我正在将大于38的值输入(mx -
使用Logistic回归进行预测始终为0
我正在尝试根据情感对文本进行分类。不幸的是,我不知道如何正确地使分类器预测任何字符串 <pre> -
带有正向参数的R stats :: step函数未优化LR模型(AIC)
我以前使用AIC和step函数进行变量选择,但是由于某种原因无法使它起作用。 <pre><code>library(ISLR) d = d -
是否有一个R包可以使用clogit或bife为条件(固定效应)逻辑模型计算伪R平方度量?
是否有一个R包可以为我的模型计算伪R平方测度? rcompanion既不支持clogit也不支持bife(由于缺少拦截功能 -
在计算sigmoid时,如何避免numpy中exp溢出的运行时错误?
我正在尝试训练逻辑回归模型,为此,我必须计算S型函数。 <pre><code>def sigmoid(scores): scipy.special.ex -
Logistic回归是文档分类的良好模型吗?我正在尝试根据电影的类型对电影进行分类
逻辑回归是文档分类的好模型吗?我正在尝试根据电影的流派对电影进行分类。一般来说,使用逻辑回 -
在预先存在的列表上使用np.r_函数
我有一个二维列表,我想逐行合并,但是我不知道该怎么做,因为<em> np.r _ </em>不是函数。 <pre><code> -
R CLM Logistic回归显着性取决于自变量输入的顺序
我进行了分类逻辑回归。 Int是一份情报排名(第一名,第二名,第三名和第四名) 我的问题:我 -
更改coefplot.glm()中的系数名称
我想绘制一个<code>coefplot.glm()</code>并标明系数名称。 考虑以下代码: <pre><code>coefplot::coefplot.gl -
用Python进行Logistic回归图绘制学习曲线和决策边界
我已经用Logistic回归训练了一个数据集。但是,我找不到经过训练的数据的学习曲线和决策边界的任何绘 -
如何使用逻辑回归预测整体验证集中的类?
我已经分别使用XGBoost,Random Forest和Naive Bayes训练和验证了数据集。接下来,我想结合它们的输出以对测 -
PySpark管道-Logistic回归结果好得令人难以置信
我正在一个项目中,尝试使用简单的PySpark ML管道来预测评论是正面还是负面。一切似乎都正常,但是, -
Python Logistic回归错误:“ TypeError:issubclass()arg 2必须是一个类或类的元组”
我正在创建一个具有4种可能结果的多类分类模型。它昨天有效,但是今天,我收到以下错误。我对Python -
在二元分类任务中逻辑回归优于循环神经网络的原因可能是什么?
我有一个20000个样本,24个时间步长和40个特征的数据集。通过在(20000,24 * 40)上应用逻辑回归,其性能 -
矛盾的结果:相互作用项和原始数据
我一直在运行一个逻辑回归模型,其中的结果显示了两个变量SPRACHEFranzösisch:LERNERGRUPPEMonolingual(Language -
使用SGD使用L2正则化实现Logistc回归:不使用sklearn
我是python和ML的新手。我必须使用SGD使用L2正则化实现LR。 我想在不使用sklearn库的情况下实现。 SG -
在python中为Logistic回归设置准确的迭代次数
我正在创建一个模型,以使用Python对数据集执行Logistic回归。这是我的代码: <pre><code>from sklearn import -
可以在整体投票分类器中将投票分类器用作基础分类器吗?
我设计了类似于袋装分类器的模型。但是在每个级别中,不是训练单个分类器,而是训练投票分类器作 -
在R中-如何找到与剂量反应模型(drc包)相切的直线斜率?
首先-感谢所有在R中编写drc软件包的人! 我有一个非常适合我的数据的四参数逻辑LL.4模型。我已 -
为什么我的逻辑回归模型获得100%的准确性?
导入库 <pre><code>Positioned.fill( child: Image.asset('images/back.png', fit: BoxFit.cover), right: 0, left: -
无论我的训练集有多小,测试准确性始终很高
我正在做一个项目,试图将注释分为各种类别:“有毒”,“严重中毒”,“淫秽”,“侮辱”,“ iden -
我们可以使用python中的逻辑回归来预测数据集的未来价值吗?
我正在使用Logistic回归通过sklearn LogisticRegression预测数据集的准确性和其他功能。我想知道是否存在一种