我想绘制一个coefplot.glm()并标明系数名称。
考虑以下代码：
coefplot::coefplot.glm(lm(rbinom(1000,1,.5) ~ rnorm(1000,50,2) + rbinom(1000,prob=0.63) + rpois(1000,2)))
这很好用，但是给了我原始的变量名；我想在coefplot.glm()的{{1}}调用中更改它们。 [我实际上正在使用分解数据，并且重命名它确实不容易，重命名将是另一个导入的向量]
我尝试过
c("x1","x2","x3","Intercept")但这会产生
mapvalues（x，从=名称（替换），到=替换，warn_missing = warn_missing）中的错误：
coefplot::coefplot.glm(lm(rbinom(1000,2)),newNames = c("1","2","3","Interc"))和from向量的长度不同。
那
data <- data.frame(y=rbinom(1000,1,.5),x1=rnorm(1000,50,2),x2=rbinom(1000,prob=0.63),x3=rpois(1000,2))
model<-lm(y~ x1 +x2 +x3,data=data)
coefplot::coefplot.glm(model)
您需要一个命名向量，如果要在coefplot.glm中添加它，并不是那么简单，您可以尝试以下操作：
# create a function first for your lm
f = function(){
lm(rbinom(1000,.5) ~ rnorm(1000,2) + rbinom(1000,prob=0.63) + rpois(1000,2))
}
使用该函数，您可以调用它两次，第一次是绘图，第二次是获取名称
coefplot::coefplot.glm(f(),newNames = setNames(c("Interc","3","2","1"),names(coefficients(f())))
)
或者您只是这样做：
library(ggplot2)
coefplot::coefplot.glm(fit) + scale_y_discrete(labels=c("Interc","1"))