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Python-将时间序列数据中的缺失值替换为每个月的平均值
假设我有一个时间序列DataFrame,其日期时间索引的格式为YYYY-MM,并且有些列包含一些缺少的值。如果要 -
创建一个变量
我需要创建一个变量<code>Firm_Age</code>。我将使用列<code>Total_equity</code>的缺失值来计算这个新变量。公式 -
生成libffm.txt文件作为Field Factorization Machine(xLearn)的输入时,处理NaN和缺失值
我正在设置一个现场分解机(xLearn),输入是具有NaN的分类变量。 <strong>我的问题是:将缺失值输入到ff -
在Julia中缺少值的MixedModel
当响应变量具有<code>missing</code>时,无法运行MixedModel。 我得到<code>ERROR: KeyError: key missing not found</code> </p -
如何增加失踪热图中的变量数量?
我想使用missingno绘制热图,但得到15x15,但形状为(1460,77)。 我尝试使用<code>msno.heatmap(df,n=77)</c -
将缺失观测值的变量添加到现有大熊猫df中,而不会丢失较大df中的观测值
我有两个数据框。一项名为ENFORE的139项观测结果: <pre><code>citation Enfore 0170/0952 1 0175/0686 1 0184/05 -
如何在Python中处理数据中的NaN值?
我有一个很大的数据集,其中包含多个列中的许多NaN值。 我尝试了以下代码,但它没有从数据集 -
使用最接近缺失值的日期的值来填充缺失值 输出:df
我知道如何将groupby方法与ffill或bfill一起使用以估算缺少的值。但是我的问题是,我需要首先在“日期” -
小鼠:glm.fit:算法未收敛
我有一个数据集,其中包含大约12个类别变量,级别范围为2-10,以及其他数字变量。约280条记录。我正 -
小鼠中的插补方法-数据集中的相关性。 [R
我正在努力地利用小鼠进行归因。主要目标是估算NA(如果可能,按组)。 由于该示例对于简单的帖子 -
BaylorEdPsych中的MCAR小测试引发错误
我想对随机完全缺失(MCAR)进行Little的测试。 <pre><code># Little test for MCAR LittleMCAR(sl_cfa) </code></pre> < -
finalfit :: missing_compare中的错误:找不到对象
我正在使用<code>finalfit</code>软件包对丢失的数据进行测试。 我有一个包含11,046个obs和27个变量的数 -
使用R中`mice`库中的`ampute`函数在数据集中生成缺失值
我最初将其发布在<a href="https://stats.stackexchange.com">CrossValidated</a>上,但现在意识到该网站更适合我的问 -
如何为热图(使用plt.pcolor创建)中的NaN单元分配特定的颜色或图案,并使其显示在颜色栏中(图colorbar)
我生成了<a href="https://i.stack.imgur.com/EFQot.png" rel="nofollow noreferrer">a heat map</a>,它在右下角的单元格中缺少 -
在熊猫中填充空值
如何根据其他列满足的条件来填充缺失值,例如我想仅填充基于“产品类别”列的“产品容器”列的仔 -
如何查找频率表关键字列是否包含列表中的所有值
我有一个数据帧,并且正在为一列进行频率表计数。我想搜索表中的<code>key</code>列是否包含此列表<code>l -
在R中使用Hmisc处理缺失值后如何处理“ Impute”数据类型
我使用Hmisc软件包来估算缺少的值,并且在将数据框替换回去之后,我注意到我的变量类型已更改为某些 -
r:sym()函数失败[无法将字符串转换为符号]
我有一个包含10多个分类变量和大约20个数字变量的数据集。我正在尝试编辑Stef van Buuren的<a href="https://gi -
熊猫数据框中缺失数据的插值
我正在使用建筑物能耗数据集,但缺少要插值的数据,但是插值后NaN没有消失。你能帮忙吗? <pre><co -
使用符号突出显示区域
我的数据缺少某个地区的价值,我给该地区提供了0的值,并进行了空间分析(LISA,回归等)。 我 -
在熊猫数据框中以间隔的日期填写缺失的观测值
让我们说我有以下熊猫数据框: <pre><code>+---------------------+---------+-------+-----+ | observed_cats_count | year -
在熊猫中的组内插值
我有一个数据框,其中包含按日期划分的15个主要站点的天气数据。因此本质上是将15个多元时间序列集 -
如何在缺失的数据已删除的情况下添加空行
我已经使用<code>lmlist</code>将公用项应用于分组数据(通过<code>Participant</code>),并使用每个参与者的系 -
汇总不同的列后表中缺少日期
在RStudio中,我有以下代码: <pre><code>install(ggplot2) install(dplyr) Data is *gapminder_data.csv* *str(gapminder_data.c -
处理Growthcurver中的缺失值
R包<code>growthcurver</code>非常适合有效分析和可视化生物生长,除非缺少值。因为我有宽格式的数据(每 -
重建丢失的数据
我有时间序列数据,其值表示自上次接收到信号以来的时间(以毫秒为单位)。 类似的东西: -
将GroupBy优雅地映射到数据帧
为了最好地决定如何处理天气数据集中每个要素的丢失数据,我想获取每个要素和每个气象站的最长NaN -
用R中的线性相关填充丢失的数据
我有一个降雨数据的时间序列,但有一些遗漏点,我需要根据与其他气象站的另一个时间序列的线性相 -
尝试用相同的键替换一列的na值,但其中一个行具有值
我有一个数据框 <pre><code>data.frame(Primary_key = c(100,100,100,100,200,200,200) , values= c("buyer",NA, -
对于具有相同ID列表值且不在其他列中的每个记录
我有一个与ID号相关联的项目第1部分,第2部分,第3部分,第4部分和第5部分的列表,如下所示: <pre