我想对随机完全缺失（MCAR）进行Little的测试。

# Little test for MCAR
LittleMCAR(sl_cfa)

但是，我收到此错误消息。

Error in eigen(sampmat,symmetric = TRUE) : 
  infinite or missing values in 'x'

我在SO中查看了她的其他示例，发现这个thread似乎与我的问题相似，但到目前为止仍未解决。

我没有所有NAs的观测值或变量。我从md.pattern包中运行了mice，这是我从缺失中可以看到的：

我有138个缺失的模式，但是如上所述，没有行或列都是NA。

LittleMCAR函数仅将x作为参数；我的x是tibble，但是如果我将tibble更改为matrix或更改为dataframe（该两个参数帮助文件）。

可以here访问数据集。有11,046个观测值和27个变量。

PS

有足够声誉的人可以为LittleMCAR测试创建标签吗？非常感谢！