我正在使用finalfit软件包对丢失的数据进行测试。

我有一个包含11,046个obs和27个变量的数据集。我有一个以上的因变量，因为我稍后需要使用lavaan进行验证性因素分析。可以在here中找到该数据集。

explanatory_edu <- c("ch_edu","a4g_4")

dependent <- "br_logical"

sl_cfa %>% 
   missing_compare(dependent,explanatory_edu)

我收到以下错误消息：

Error in factor(g,levels = unique(g)) : object 'g' not found

错误所指的g对象是什么？

这是ff_glimpse

> sl_cfa %>% 
+   ff_glimpse(dependent,explanatory_edu)
Continuous
# A tibble: 11,046 x 0

Categorical
                label var_type     n missing_n missing_percent levels_n levels levels_count
br_logical br_logical    <lgl>  6398      4648            42.1        2      -            -
ch_edu         ch_edu    <lgl> 11046         0             0.0        2      -            -
a4g_4           a4g_4    <lgl>  8723      2323            21.0        2      -            -
           levels_percent
br_logical              -
ch_edu                  -
a4g_4                   -

不确定是否有帮助，但是missing_pairs没出现任何错误

sl_cfa %>% 
  missing_pairs(dependent,explanatory_edu,position = "fill")

这给了我这个情节

我们可以看到ch_edu似乎是MAR，a4g_4似乎是MCAR。

PS

具有足够信誉的人会为finalfit和missing_compare功能创建标签吗？非常感谢