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问题:如何保存使用CNN正确分类的图像?
CNN的手写识别问题。有一个要求:从10000张测试图像中,准确地保存1000张图像(.png或.jpg),每个文件 -
TypeError:传递给参数“ input”的值的DataType int64不在允许值列表中:float16,bfloat16,float32,float64
我正在尝试运行模型并根据mnist kaggle数据集预测测试数据。但是尝试进行预测时出现错误。原因和解决 -
为什么手写数字分类中没有明确的顺序?
从<a href="https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/" rel="nofollow noreferrer">The Elements of Statistical Learning</a>的第2章 -
ModuleNotFoundError:没有名为“ mnist”的模块
我正在尝试从计算机中将语言环境MNIST数据集导入Jupyter Notebook,但出现ModuleNotFound错误。 我已经安 -
如何可视化前馈网络中特定层的过滤器?
我正在使用Pytorch编写前馈网络,并且正在尝试解决MNIST数据集分类。我想可视化内层产生的过滤器,例 -
SVC无法在MNIST上解析
我正在使用以下代码来分解MNIST并运行SVM: <pre><code>mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1) X, y = mnis -
以下代码不是由GPU运行的,而是我的带有mnist的原始代码是由gpu运行的?
我原来的keras.Tensorflow 2.0由GPU运行<br/> 但我尝试运行此代码<br/> <pre><code>for label in range(10): print( -
使用sklearn的Python MNIST数据集,选择特定数字
我正在使用Sklearn在MNIST数据集上训练很少的模型,如何只使用MNIST数据集中的两位数字4和9(两个类)来 -
带有Sklearn的MNIST数据集
我正在MNIST数据集上训练线性模型,但我只想训练一个数字4。如何选择X_test,X_train,y_test和y_train? -
Keras中的MNIST数据集是小端还是大端?
我不熟悉TensorFlow,并尝试使用Keras和MNIST复制一些结果。数据的原始来源位于<a href="http://yann.lecun.com/exdb/ -
神经网络的输出
我使用mnist数据集测试我的网络。因此,模型的输出形状为10。 如何重塑输出? 例如,如果输出为 -
Python:“公开”缓冲区接口是什么意思?
我正在使用后续函数导入Fashion-MNIST数据(myFile参数将由Fashion-MNIST数据替换): <pre><code>import gzip impo -
使用pytorch和sklearn对MNIST数据集进行交叉验证
我是pytorch的新手,正在尝试实现前馈神经网络来对mnist数据集进行分类。尝试使用交叉验证时遇到一些 -
在TensorFlow和Keras中运行相同的神经网络时结果不一致
我为MNIST数据集创建了两个相同的神经网络,一个使用TensorFlow,另一个使用Keras。在10个时代,Keras的性 -
是否可以将MNIST数据集拆分为奇数和偶数?
我想分别用奇数和偶数MNIST数训练我的模型,如何在不对它们进行分类的情况下拆分它们? -
mnist即使我已经安装了它的模块,也会引发错误
所以我试图导入mnist以在一个简单的CNN示例中使用它,但是它未被识别,这是我正在使用的代码: <pr -
pytorch:大于范围的索引超出索引范围
我正在尝试使用Pytorch预测MNIST的某些图像,但是我无法从0-60,000范围内选择任何索引。 首先,我添加了 -
尝试使用Tensorflow加载MNIST数据时出错
标题几乎说明了一切。我正在遵循此指南:<a href="https://towardsdatascience.com/image-classification-in-10-minutes-with- -
训练fashion-MNIST数据库需要多长时间?
我是深度学习的新手。我想使用CNN构建图像分类器以对服装图像进行分类。我决定训练<code>MNIST-dataset</co -
tensorflow mnist数据集未下载
本教程之后,我正在尝试处理<code>Tensorflow</code> Mnist数据 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/c -
下载mnist数据未知的网址类型时出错:HTTPS
当我尝试使用代码加载mnist数据集 <pre><code>import tensorflow as tf import numpy as np from keras.models import Sequenti -
TypeError:尝试运行我的模型时无法解压缩不可迭代的NoneType对象
<strong>导入数据集</strong> <pre><code>from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_dat -
接受领域神经网络
我有一个带有PyTorch的神经网络,如下所示: <pre><code>class Network(nn.Module): def __init__(self): supe -
标准偏差值错误
您好,我正在尝试评估数据集MNIST的标准差和均值,但我得到的标准差值错误。这是我的代码: <pre>< -
如何从计算机加载本地MNIST文件
您好,我想从计算机上加载train-images-idx3-ubyte并标记文件和测试文件。通常,每个代码都使用karas数据集 -
如何将增强的MNIST数据集保存到文件?
我对sklearn库的MNIST数据集进行了数据扩充。现在,由于扩展数据集的计算时间很长,我想将扩展数据集 -
MNIST-ValueError:太多值无法解包(预期2)
当我要使用mnist数据集时,我的代码有问题 它给了我这个错误: <pre><code>Traceback (most recent call last): F -
值错误:训练次数只有2个班级,而整个数据集中只有1个班级。折叠不平衡的Decision_function不支持此功能
我正在学习机器学习并在#mnist数据集上创建我的第一个模型。 有人可以在这里帮助我吗?我尝试 -
RuntimeError:形状为[1,224,224]的输出与广播形状[3,224,224]不匹配
这是我尝试训练网络时遇到的错误。 我们用来存储Caltech 101数据集图像的班级是由我们的老师提供 -
如何将mnist图像转换为变量图像和标签
我有如下代码: <pre><code>dataset = MNIST(path=data_path, download=True, shuffle=True) if train: images, labels = dataset