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回归:训练测试拆分-举行测试吗?
我将数据分为训练和测试样本(70/30),用于基于回归预测的问题(MLP,LSTM等)。 在代码内: -
训练测试拆分时间序列数据而不混合数据的正确方法
我从每个二元类的36个主题中收集了数据,因此总共有72个主题。 例如,一个时间序列的长度为30000。我 -
如何使用哈希码方法将数据集分为训练和测试数据集
我正在遵循<code>Hands on Machine learning with Sci-kit learn and tensorflow 2nd edition</code>的代码。在创建训练和测试 -
小数据集,列车测试拆分或列车Val和测试?
我对论文做了一些预测(库存)。我只使用了固定数量的600个样本(无法更改)。由于数据集很小,我 -
拟合训练和测试集,train_test_split方法
我正在尝试使用train_test_split评估我的模型。我定义了以下函数,根据函数中的输入在表(顶部列)上创 -
如何基于SVM分类器打印分类点
我使用“ svm”分类器将其分类为自行车还是汽车。 所以,我的特征是0,1,2列,从属是第三列。我可以清 -
找到样本数量不一致的输入变量:[24,25]
我需要帮助调整输入内容以匹配输出。我相信我的问题出在我的目标变量上。我收到标题中所述的错误 -
sklearn train_test_split死亡并关闭python内核
我正在努力将<em> scikit-learn </em>中的<code>train_test_split</code>函数与3d Numpy数组一起使用。 我有一个 -
如何使用Python Numpy中的train_test_split将数据拆分为训练,测试和验证数据集?分割不应随机
我想将数据类别明智地分为训练,测试和验证集。例如:如果我们在数据集中有3个正,负和中性类别。 -
使用Python将时间序列数据拆分为训练集和有效集
我正在一个项目中,如果时间序列(例如D1,D2),我已经合并了2个数据集。 <code>D1</code>的间隔为<code>5- -
通过任何分类器传递的训练和测试数据的数据类型应该是什么?
我一直在将dtype转换为ndarray和测试集之前将其dtype转换为ndarray,但是是否有关于不同分类器的数据类型 -
在多标签样本上使用train_test_split进行分层抽样会显示“ ValueError:找到的输入变量不一致...”
我正在尝试使用分层采样将我的图像数据集划分为训练集和验证集,但是scykit-learn包中的train_test_split方 -
从数据透视表熊猫中提取较小的表
我想将以下数据透视表拆分为训练和测试集(以评估推荐系统),并正在考虑提取两个具有不重叠索引 -
在dask_ml中进行train_test_split-IndexError:索引超出范围
我有两个要在ANN训练之前进行预处理的文件。每个文件的大小约为3GB,因此我决定使用Dask。输入文件的 -
sklearn train_test_split返回测试/训练中的一些元素
我有一个数据集<code>library(dplyr) library(stringr) df %>% mutate_all(~ replace(as.character(.), str_detect(., " -
如何使用RandomForestRegressor方法用Python中的scikitlearn和pandas预测将来的结果?
您好,我在本教程中遇到了有关如何在某些库中使用python以及如何使用体育参考库来预测将来的NCAAB游戏 -
ImportError:无法导入名称“ LatentDirichletAllocation”
我正在尝试导入以下内容: <pre><code>from sklearn.model_selection import train_test_split </code></pre> 并出现以 -
scikit-learn train_test_split是否保留关系?
我正在尝试了解<a href="https://towardsdatascience.com/another-twitter-sentiment-analysis-with-python-part-4-count-vectorizer-b3f49 -
当我尝试对信用卡默认数据进行训练测试拆分时出现错误消息
我试图对来自<a href="https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients#" rel="nofollow noreferrer">https://arc -
为什么我们在train_test_split的两个数组中都包含目标类?
<pre><code>X_train, test_df, y_train, y_test = train_test_split(result, y_true, stratify = y_true, test_size = 0.2) </code></pre> 在上 -
设置为50至50的Train_test_split设置返回的准确度很高,但分成2个文件时返回的准确度较低
我有1个数据集(称为<strong> train_plus_test.csv </strong>),该数据集包含1275行,具有相应的列和标签,用于 -
使用spaCy命令行培训器管理培训/开发分组
我正在使用<a href="https://spacy.io/api/cli#train" rel="nofollow noreferrer"><code>python -m spacy train</code></a>命令行工具 -
经过培训和测试后,我该如何处理新数据?
我有2个问题。我有一个包含分类特征和数字的数据集。我的目的是预测个人的贷款等级。 我对<str -
Optuna示例返回测试集的评估指标是否有缺陷?
我正在使用Optuna进行某些模型的参数优化。 在几乎所有示例中,目标函数都返回有关TEST集合的评 -
在scikit-learn的两列上使用分层训练训练测试数据
我有一个数据集,我希望将其分成训练和测试,以便在测试集中有每个数据源(在“源”列中指定)和 -
sklearn train_test_split在3维数组列表上
我想进行图像分类,我有12000个三维numpy数组的列表作为data_X。这些阵列的形状均为300 x 300 x 3(高度,宽 -
尝试在tfidxvectoizer输出上进行train_test_split时报告错误
我正在尝试向量化包含此数据框的“标题”列的文本。看来成功完成了。我认为提取目标用于我的预测 -
Tensorflow自动分割图像
假设我有这样的目录。 <pre><code>full_dataset |---horse <= 40 images of horse |---donkey <= 50 images of donkey |---c -
机器学习中的训练/测试数据集
我只是有一个一般性问题: 在上一份工作中,我的任务是建立一系列非线性模型,以量化某些因 -
火车测试拆分后,如何只标准化int64列?
我有一个准备好建模的数据框,它包含连续变量和一个热编码变量 <pre><code>[EditorGUILayout.BeginHorizontal]