我正在一个项目中，如果时间序列（例如D1，D2），我已经合并了2个数据集。 D1的间隔为5-minutes，D2的间隔为1-minute，因此我将D1转换为1分钟的间隔，并与{{ 1}}。现在，我要根据以下条件将此新数据集D2分为训练，测试和有效集：
注意：我进行了很多搜索，试图找到解决问题的方法，但找不到适合我问题的答案，请不要将其标记为重复！ >
D1D2 这是我现在进行拆分的方式：
valid set但是现在我需要在上述条件的基础上转换成火车，进行测试并拆分吗？
我该怎么做？也是分割时间序列数据集的正确方法吗？
尝试一下：
valid_set = dataset.iloc[-60:,:]
test_set = dataset.iloc[-120:-60]
train_set = dataset.iloc[:-120]
概括：
def split_train_test(dataset,validation_size):
valid = dataset.iloc[-validation_size:,:]
train_test = dataset.iloc[:-validation_size)]
train_length = int(0.63 * len(train_test))
# split into input and outputs
train_X,train_y = train_test.iloc[:train_length,:-1],train_test.iloc[:train_length,-1]
test_X,test_y = train_test.iloc[train_length:,train_test.iloc[train_length:,-1]
valid_X,valid_y = valid.iloc[:,valid.iloc[:,-1]
return train_test,valid,train_X,train_y,test_X,test_y,valid_X,valid_y
您可以将％split rati作为参数传递给函数，而不是像我一样将其硬编码为函数。