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BERT句子嵌入:如何获取句子嵌入向量
我正在使用模块<code>bert-for-tf2</code>来将BERT模型包装为Tensorflow 2.0中的Keras层。我已经按照您的指南将BERT -
AttributeError:'Word2Vec'对象没有属性'endswith'
当我运行包含以下代码的.py文件时 <pre><code>if not os.path.exists('model_out'): model1 = gensim.models.Word -
使用SimLex-999和Wordsim评估word2vec-关键错误
在尝试用意大利语评估我的Word2Vec模型时遇到一个奇怪的问题。 我正在使用此数据<a href="http://www.leviants. -
通用句子编码器可实现大文档相似度
我需要创造一种“搜索引擎”的体验:通过简短的查询(几个词),我需要在成千上万的文档集中找到 -
深度学习中如何确定嵌入LSTM层中的单元数
因此,这是我使用keras函数API构建的深度学习模型代码的一部分。 能告诉我如何确定每一层的单位数吗 -
提取3个嵌入层的Keras连接层,但这是一个空列表
我正在构建具有多个输入(实际上是3个)的Keras分类模型,以预测单个输出。具体来说,我的3个<strong> -
从名称,逗号和空格到键的人物名称嵌入
我正在尝试找到一种很好的算法来嵌入名称。<br/> 空格= 0,单词= 1,逗号= 2,双引号= 3 因此,“ -
Keras词嵌入矩阵的第一行为零
我正在查看Keras Glove单词嵌入示例,但不清楚为什么嵌入矩阵的第一行填充零。 首先,在单词与数 -
为什么使用LSTM和预训练的word2vec会导致精度很低?
我正在研究只有0(负)和1(正)两个类别的评论分类模型。我正在使用来自LSTM的Google训练有素的word2vec -
使用词嵌入矩阵时的成本/损失函数
如果有人可以澄清这一点,将不胜感激。 在使用RNN构建语言模型时,如果我要在模型中使用单词 -
我在哪里可以下载预训练的word2vec地图?
我一直在学习NLP模型并遇到单词嵌入的问题,并看到了一些示例,其中可以通过计算单词的点积等来查 -
组织名称的语义相似性得分是否有解决方案?
当前,我们使用多语言通用句子编码器(MUSE)进行相似度评分。我们有一个聊天机器人系统,我们可以 -
如何在神经网络中将句子嵌入作为特征输入?
经过预处理后,我得到了熊猫数据框,如所附的屏幕截图所示。 我想训练Keras神经网络模型,以 -
keras训练期间无效的参数错误
在keras中的word2vec训练期间无效的参数错误 尽管vocab的大小是<code>index+1</code> 请参见下面的网络架 -
如何使用BERT
我正在尝试使用BERT获得给定单词嵌入的文本表示形式(或最接近的单词)。基本上,我试图获得与gensim -
句子编码和上下文化词嵌入有什么区别?
在阅读有关BERT和ELMo的论文时,我已经看到了这两个术语,所以我想知道两者之间是否有区别。 -
伯特嵌入元素#308
我已经开始使用Bert Embedding进行一些练习。具体来说,我在PyTorch库中使用了基于BERT的Uncased模型 <pre c -
Word2Vec-如何存储和检索有关每个语料库实例的额外信息?
我需要将Word2Vec与我的<code>CNN</code>模型结合起来。为此,我需要为每个句子都保留一个标志(一个二进 -
有什么方法可以在2d 3通道数组中表示文本?
我正在尝试使用VGG16进行垃圾邮件检测。我想知道是否有一种好方法可以将文本像rgb图像一样对待。 -
如何在Keras(不是字典)中加载预先训练的单词嵌入
我想加载一个预先训练的模型以在Keras中执行单词嵌入(作为进一步处理之前的中间步骤)。但是,我发 -
仅冻结torch.nn.Embedding对象的某些行
我是Pytorch的新手,我正在尝试对嵌入实施某种“后期训练”程序。 我的词汇表中包含一组项目, -
窗口如何影响跳跃语法的准确性?
我想知道跳跃语法模型的window_size如何影响单词嵌入中预测相似单词的准确性。在什么情况下精度会下降 -
Keras-连接不同尺寸的嵌入
我正在尝试在Keras中创建一个自动编码器。到目前为止,这是我用于<strong> encoder </strong>的代码,该代码 -
密集层对于不同识别任务的一般用途
我想问一下,将嵌入和相似性指标用于任何形式的识别任务是否可行?如果我经过训练的神经网络可以 -
使用gensim加载经过训练的快速文本模型时出现问题
我正在尝试使用gensim加载经过训练的快速文本模型。该模型已经过一些数据训练。之前,我使用<code>$( -
子词向量到Sentencepiece标记的词向量
有些嵌入模型使用<strong> Sentencepiece </strong>模型进行令牌化。因此,它们为不在词汇表中的未知单词提供 -
[Word2Vec] [gensim]使用参数min_count处理词汇中的遗漏单词
关于此主题,有人提出了类似的问题,但到目前为止,我对这些答复并不十分满意。请原谅我。 -
如何使用具有数字和文本的系统日志数据集训练异常检测算法?
我正在尝试一种<strong>无监督的异常检测算法</strong>,其中我的数据集仅包含<em>正常日志数据</em>。我已 -
NLP情绪分析-基本准则
我正在做我在NLP领域中的第一个项目,该项目是对带有约250个带标签的英语数据点/句子的数据集的情感 -
我如何使用TensorFlow单词嵌入功能?
我是TensorFlow的新手。我的目标是上传语料库并使用projection.tensorflow功能,但我什至不知道从哪里开始。