我正在研究一个短语输入和响应系统（类似于 SIRI），想要训练一个模型，以了解如何使用来自 Apache OpenNLP 的 Phrase[] Java 对象检测短语类别，即命令、杂项、特殊。我怎么做？我在 deeplearning4j 中使用 .csv 文件训练模型的唯一经验。 如何使用一组 java 对象来训练模型？在 DL4J 中？

我正在看的例子

ML 的唯一经验是 apache Open NLP。至于示例，它们中的大多数都过时（过时的是一些第一批通过谷歌搜索弹出的网站，如 baeldung.com 或 medium.com）！

其他人使用我的 maven 存储库中不存在的 Java 依赖项 (https://github.com/eclipse/deeplearning4j-examples) 另一个原因，这些不起作用，是，这些示例适用于 eclipse，我使用 Netbeans IDE，所以我不能只是导入代码并让它运行，没有某种问题。

我使用的是 DeepLearning4J 1.0.0 Beta 7 和 NetBeans IDE 12.0。我用于 DL4J 和 Apache Open NLP 的编程语言是 Java

Apache OpenNLP 体验

我很熟悉并且使用了 apache OpenNLP 手册中显示的所有内容（一直到解析（目录中的#10））：(https://opennlp.apache.org/docs/1.9.3/manual/opennlp.html)