上下文：我有一个模型（编译的 FORTRAN 代码），一个二进制/可执行文件，我需要使用遗传算法等算法进行校准。因此，该模型需要运行数千次。
我现在在做什么：我正在使用 subprocess（Python 中的一个模块）及其 Popen 方法，因此我可以同时（并行）在多个 CPU 内核上运行二进制文件。
我的问题：从技术上讲，通常可以在 GPU 内核上运行二进制文件吗？因为它有更多的处理单元/内核。
如果是，最好和最常用的方法是什么，我也愿意学习/使用其他语言。从长远来看，享受 GPU 计算的好处。
（最好是不依赖于 Nvidia GPU 的解决方案）