在深度学习中，
嵌入的定义是使数据成为密集向量。
flatten是一个广泛使用的概念，它使数据成一行。因此，我们可以考虑flatten也返回向量。除了更改功能编号外。
那么，flatten是嵌入的一种特殊形式吗？这在逻辑上是正确的吗？
扁平⊂嵌入？
深度学习-Flatten是嵌入的一种特殊形式吗？
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问答
iCMS 回答：深度学习-Flatten是嵌入的一种特殊形式吗？
不，Flatten是接受较高暗淡度（即（d1，d2，...，dn））输入并将其平坦化为1d向量的层。此向量将具有（d1 * d2 * ... * dn）元素。它什么都不学。它只需要较高的暗张量，并将其转换为单个暗张量。
另一方面，嵌入具有可学习的参数，这些参数会在训练过程中进行更新。这些参数学习有意义的数据表示形式。