例如： 如果convnet的“ L”层仅包含8个内核/过滤器，这意味着在L层中只有8个神经元？
ouyangvs 回答：在CNN中，内核/过滤器的数量是否与每一层的神经元相同？
您对“卷积滤波器”和“神经元”一词感到困惑。卷积层与完全连接层不同。
完全连接的层在nodes或neurons之间进行权重乘以网格。每个权重（每个节点之间的连接）都通过优化程序进行更新。
卷积层学习过滤器（该过滤器是随机初始化的，也可以视为权重）。优化器还可以了解其权重。
您对“卷积滤波器”和“神经元”一词感到困惑。卷积层与完全连接层不同。
完全连接的层在nodes或neurons之间进行权重乘以网格。每个权重（每个节点之间的连接）都通过优化程序进行更新。
卷积层学习过滤器（该过滤器是随机初始化的，也可以视为权重）。优化器还可以了解其权重。