我刚刚开始在Tensorflow上学习cnn。但是，当我训练模型时，损失和准确性不会改变。

我正在使用尺寸为128x128x3的图像，并且图像已标准化（在[0,1]中）。这是我正在使用的编译器。

model.compile（optimizer = tf.keras.optimizers.Adam（lr = 0.000001），loss ='binary_crossentropy'，metrics = ['accuracy']）

这是我的模型摘要

我尝试了以下操作，但我始终具有相同的值：

• 将学习率从0.00000001更改为10
• 更改我尝试使用5x5和3x3的卷积内核
• 我添加了另一个完全连接的层和一个Conv层。

更新

在拟合模型后，图层的权重没有改变。我的初始体重相同。