谁能解释scikit学习校准曲线图，其中两个量相互抵消？我不完全了解“分数分数”的含义是什么。 
alfud0324 回答：校准曲线Scikit了解
在示例中，它涉及一个二进制分类问题，其中两个可能的类别通常称为正类别和负类别。一个肯定的阶级可以有几种含义。例如，在生物医学科学中，阳性病例通常是患有某种疾病的人。或者，当研究人员对某人是否持有文凭感兴趣时，持有文凭是肯定的，而没有持有负面的文凭。人们可能会对照片是否包含人物感兴趣：与某人合影的照片为正，无人合影的照片为负。
如Problem in fastq sequence while writing from sequencer中所述，如果预测概率表示类隶属度，则分类器已得到很好的校准。这意味着：如果阳性类别的预测概率为40％，则阳性类别的真实分数也约为40％。以一个例子为例：如果D病的预计发病概率约为40％，则D病患者的预期发病率约为40％。
