当前，我们使用多语言通用句子编码器（MUSE）进行相似度评分。我们有一个聊天机器人系统，我们可以在其中定义意图以及每个意图的样本列表。然后我们将用户话语的语义相似性与每个意图样本进行比较，以确定该话语是否属于任何意图。
但是我不知道如何处理组织名称（或任何名称实体），例如，如果我们有意图ask_info，我们想要诸如“告诉我有关Google的信息”或“告诉我有关三星的信息”之类的句子属于那个意图。但是，如果我们仅输入1个句子作为样本，例如“告诉我有关Google的信息”，则如果用户键入“告诉我有关XXX的信息”，则MUSE的相似度得分就非常低，只有0.4〜0.5左右，这不能超过我们的阈值。那么有人有想法来应对这种情况吗？非常感谢你。