由于某种原因，在训练后立即评估berT测试集与从已保存的检查点加载时，我得到的berT和测试集会有很大的不同。我以为这可能是我对berT的改编，所以我尝试尽可能少地修改run_classifier.py脚本以适合我的用例，但我仍然遇到这个问题。

我能想到的唯一原因是模型无法正确加载，但是我不知道如何解决。我相信我正在加载最初的意图。对于init_checkpoint参数，我传递了path / to / classifier / model.ckpt- {last_step}。有三个模型文件（元，索引，数据），但也有检查点，事件和图形文件。我是否还需要对其他三个文件进行处理？我已经习惯使用keras了，这种纯粹的张量流保存/加载过程对我来说似乎是不必要的麻烦。

预先感谢您对berT或纯tf保存/加载的任何帮助/了解！如果您不熟悉berT，请访问以下github链接：BERT GitHub