我知道我们需要排除一列，以避免在onehotencoding期间出现伪变量陷阱；但是我们需要始终这样做吗？我看到有人在写作，我们只需要在线性回归，多线性回归中避免这种陷阱。 我可以在所有回归和分类方法中避免这种陷阱吗？
我尝试使用以下代码来避免这种情况。
pd.get_dummies(data,column=['classes'],drop_first=True)
我们是否（在所有回归和分类方法中）总是在onehotencoding中排除一列以避免伪变量陷阱？
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问答
Joey209092 回答：我们是否（在所有回归和分类方法中）总是在onehotencoding中排除一列以避免伪变量陷阱？
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