同时对抗生成对抗网络(GAN)本身是不稳定的。各种GAN模型的代码是通过Session.run
实现的,以交替进行训练,例如sess.run([generator_loss,generator_train_op])
,然后是sess.run([discriminator_loss,discriminator_train_op])
。
那么如何使用tf.Estimator.estimator
来训练GAN?
同时对抗生成对抗网络(GAN)本身是不稳定的。各种GAN模型的代码是通过Session.run
实现的,以交替进行训练,例如sess.run([generator_loss,generator_train_op])
,然后是sess.run([discriminator_loss,discriminator_train_op])
。
那么如何使用tf.Estimator.estimator
来训练GAN?