卷积或高斯滤波差

我一直在尝试在图像矩阵上使用numpy进行卷积。它显示错误。但是在使用高斯滤波器时可以使用。 这两个过程完成相同的工作? 以及如何在numpy中将卷积应用于3D矩阵? 代码是我在这里使用的。

import numpy as np 
import pandas as pd
from scipy.ndimage import gaussian_filter
A = (np.ones((dim,dim,dim))) # exampel
sigma = 5 
B = gaussian_filter(A,sigma) # it works

B = np.convolve(A,sigma)# it shows error 

ValueError:对象太深,无法放入所需的数组

dongxingchao 回答:卷积或高斯滤波差

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