我已经看到许多有关此特定错误的问题。我相信我的问题与众不同，足以保证自己的职位。
我的目标：我正在构建一个生成新闻头条的RNN。它将根据前面的单词来预测下一个单词。这段代码来自example，我正在尝试对其进行调整以适合我的情况。我正在尝试将数组切成X和y。
问题：
我知道出现此错误是因为该数组好像是一个2d数组一样被索引了，但实际上是一个1d数组。在将sequences转换为数组之前，它是一个列表列表，但并非所有嵌套列表的长度都相同，因此numPy会将其转换为1d数组。
我的问题：是否有简单或简洁的方式填充sequences，以便所有列表的长度都相同？我可以使用空格在较短的标题中保持相同的含义吗？为什么我需要将列表列表全部更改为数组？如我之前所说，这是一个示例，我试图了解他们的工作及其原因。
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Pretreat Data Section
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# integer encode sequences of words
# create the tokenizer
t = Tokenizer()
# fit the tokenizer on the headlines
t.fit_on_texts(headlines)
sequences = t.texts_to_sequences(headlines)
# vocabulary size
vocab_size = len(t.word_index) + 1
#separate into input and output
sequences = np.array(sequences)
X,y = sequences[:,:-1],sequences[:,-1] # fix this
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IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-87-eb7aab0c3a22> in <module>
18 #separate into input and output
19 sequences = np.array(sequences)
---> 20 X,-1] # fix this
21 y = to_categorical(y,num_classes=vocab_size)
22 seq_length = X.shape[1]
IndexError: too many indices for array