我在python中实现了KNN算法。
import math
#height,width,deepth,thickness,Label
data_set = [(2,9,8,4,"Good"),(3,7,"Bad"),(10,3,10,(2,6,2,5,(7,(1,1,"Good")
]
A = (3,5)
B = (8,2)
C = (6,3)
D = (9,1)
distances = []
labels = []
def calc_distance(datas,test):
for data in datas:
distances.append(
( round(math.sqrt(((data[0] - test[0])**2 + (data[1] - test[1])**2 + (data[2] - test[2])**2 + (data[3] - test[3])**2)),3),data[4] ))
return distances
def most_frequent(list1):
return max(set(list1),key = list1.count)
def get_neibours(k):
distances.sort()
print(distances[:k])
for distance in distances[:k]:
labels.append(distance[1])
print("It can be classified as: ",end="")
print(most_frequent(labels))
calc_distance(data_set,D)
get_neibours(7)
calc_distance(data_set,D)
get_neibours(7)
我大多数情况下工作良好，并且得到了正确的标签。例如对于D，我确实得到了标签“ Good”。但是我发现了一个错误，例如，当我两次调用它时：
calc_distance(data_set,D)
get_neibours(7)
我运行了几次，两次运行程序时得到不同的输出-“好”和“不好”。
在我找不到的地方一定有一个错误。