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pyspark中的NNDescent
我正在建立一个模型,该模型执行最近邻计算,并使用NNDescent python软件包查询索引以找到100个最近邻, -
我收到错误“ knn中的错误(火车= prc_train,测试= prc_test,cl = prc_train_labels ,:不允许缺少任何值”
<em>我是使用R的数据科学初学者,无法解决此错误,并且使用的数据集是前列腺癌数据集。 错误出现在< -
如何使用数据集中具有一定范围值的循环?
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pandas as pd import numpy as np from pandas import read_csv from sklearn.preprocessin -
在MATLAB中,使用以下函数,为什么分类精度(acc1,acc2)的计算方式不同?
以下函数(<strong> knn_test </strong>)具有以下参数:<strong> X </strong>表示数据集样本,<strong> Y </strong>表示 -
用KNN还是K-Means来减少特征的维数?
<blockquote> <h1>减少功能数量/概述每个国家/地区在给定类别中的表现。</h1> <blockquote> <ul> -
C-从函数返回指针后未设置值struct指针
我正在尝试在用Java写给C的kd树上移植一个knn(k最近邻居搜索)。 <strong> Java输出,如预期的那样 -
knn.score参数说明
在下面的代码(最后一行)中,根据文档使用了X_test和y_test: <blockquote> 返回给定的<em>测试数 -
如何将numpy数组重塑为ISE KNN分类器?
我有.npy文件,其中包含3个昏暗的数组。 将重整形应用于数组后,它仍然不起作用。这是代码。 <pre> -
无法使用形状(19,)(0,)广播操作数-KNN
我正在研究如何使用KNN来预测电影的收视率。我用视频和书来教自己如何做 我试图运行在书中找 -
急流kneighbors分类器和kneighborsregressor可以与急流一起运行吗?
我想在GPU上运行kneighborregressor和kneighborclassifier。但是,我无法在RAPIDS中找到它们。这些功能当前是否正 -
在Dataframe-Python中对plepleine中的数字变量进行KNN插补
全部, 尝试在pipleline中使用KNN imputer时遇到问题。我的工作流程如下所示。 我已经将数值变量和 -
“ ValueError:查询数据维必须与训练数据维匹配”我的X_train是3个功能
我的Xtrain数据具有3个功能。请帮我提供此代码 代码如下: <pre><code>from matplotlib.colors import ListedColorma -
如何将confusion_matrix用于使用KNN进行图像分类的结果?
我正在尝试使用KNN分类器对包含两个类的图像进行分类。 我想使用其混淆矩阵来评估性能。但是如何与K -
显示sklearn KNN最近的邻居
我知道在使用sklearn拟合KNN模型之后,我可以像这样预测标签: <pre><code>from sklearn.neighbors import KNeighbo -
如何将KNN和GradientBoostingRegressor与条件集成
我想对某些条件(距离= 250米)使用KNNregressor,如果不满足条件,我想使用GradientBoostingRegressor或RandomFores -
如何在Matlab中绘制带有第三个变量的hist3高度?
我有一个包含3个变量的表-<code>number_k</code>,<code>Distance_used</code>和<code>accuracy</code>,我想画出这两个变 -
使用StratifiedShuffleSplit时计算召回指标
由于我的数据集不平衡,以下方法将KNN分类器与StratifiedShuffleSplit结合使用: <pre><code>def KNN(train_x, tra -
KNN归因将分类值转换为连续值
我正在尝试预测数据集中变量的值,但无法弄清下面几行中发生的情况: 我了解下面的代码将分 -
在python pyod中获得ROC曲线下的面积?
我有5,000个观测值的数据。我将数据集分为两个部分:变量(<code>X_train</code>)和标记目标(<code>y_train</c -
使用TF-IDF分数进行文本分类的KNN
我有一个CSV文件(corpus.csv),其中包含以下格式的语料库分级摘要(文本): <pre><code>Institute, Sco -
TypeError:无法将数组数据从dtype('float64')转换为dtype('<U32')进行Python中的KNN文本分类
我有以下代码: <pre><code>from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from nltk.corpus import stopwords impor -
如何找到数据集中所有点到第k个最近邻居的距离
让我们有一个形状为<code>(10000, 1500)</code>的矩阵X。 让我们取<code>k = 9</code>。 我们想要找到从X中的每个 -
在R中使用火车函数进行分类并进行回归。如何?
我相对来说是R的新秀。无论如何,我正在处理一个我现在无法解决的问题。我必须用执行交叉验证的Knn -
在kNN中创建训练和测试数据有什么意义?
我正在面对我的第一个机器学习算法knn,最令我困惑的是将数据集拆分为训练和测试数据。使用更复杂 -
相同功能的不同输出
我在python中实现了KNN算法。 <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import math #height,width,deepth,t -
从数据框列中提取一些特征用于KNN算法
我的问题是关于从数据框列中选择和提取某些功能。这会影响ML算法的有效性吗? 例如,我正在对“芝 -
为什么在我的KNN模型中得到0个邻居?
我正在进行多类音频分类, 1)指向记录单个单词的每个.wav文件的路径 2)每个路径的MFCC向量 3) -
scikit学习中的RandomizedSearchCV和KNeighborsClassifier中的n_jobs = -1无效的可能原因和解决方案是什么?
我正在通过在sklearn中使用<code>RandomizedSearchCV</code>探索KNN模型的超参数以适合MNIST数据集。 要进行 -
k个最近邻居回归固有地慢吗?
我正在尝试在相当大的数据集上使用scikit Learn中的k个最近邻居实现。问题在于,预测要花很长时间,几 -
实时流视频上的人脸识别预测问题
对于人脸识别,我根据<a href="https://github.com/ageitgey/face_recognition" rel="nofollow noreferrer">link</a> 使用基于<