sklearn.datasets具有一个名为make_s_curve的函数，该函数返回表示3DS形状的数据集，如下所示：
该函数返回形状为[num_samples，3]的数据集。它还返回形状为[num_samples]的第二个输出，并解释为
根据主要维度的样本的单变量位置 流形中的点。
我不明白这是什么意思，这是数据集中点的某些特定顺序吗？
非常感谢您的帮助。
sklearn.datasets.make_s_curve输出的含义
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问答
jasoncarbonfree 回答：sklearn.datasets.make_s_curve输出的含义
单变量位置
这意味着位置不会改变
根据点的主要尺寸
位置的顺序是基于主要尺寸的。
在歧管中
和manifold是一个拓扑空间。
其背后的想法是，您可以比较该图，并且这些点在尺寸方面始终具有相同的顺序。