我在Kaggle内核中设置Tensorboard时遇到麻烦。我正在尝试使用Tensorboard回调优化cnn的超参数，但我在挣扎，就像在Kaggle内核中一样，我不知道如何获取Tensorboard接口，即使它似乎已经配置好了，并且这个（{ {3}}）根本没有帮助我，因为它会导致错误404。

相反，在colab中，将tensorflow更新为tf2时，出现以下错误：

ERROR: Failed to launch TensorBoard (exited with 1). Contents of stderr: Traceback (most recent call last):   File "/usr/local/bin/tensorboard",line 8,in <module>     sys.exit(run_main())   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/main.py",line 59,in run_main     default.get_plugins() + default.get_dynamic_plugins(),File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/default.py",line 110,in get_dynamic_plugins     for entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins')   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/default.py",in <listcomp>     for entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins')   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pkg_resources/__init__.py",line 2442,in load     self.require(*args,**kwargs)   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pkg_resources/__init__.py",line 2465,in require     items = working_set.resolve(reqs,env,installer,extras=self.extras)   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pkg_resources/__init__.py",line 791,in resolve     raise Versionconflict(dist,req).with_context(dependent_req) pkg_resources.Versionconflict: (grpcio 1.15.0 (/usr/local/lib/python3.6/dist-packages),Requirement.parse('grpcio>=1.24.3'))

我不知道如何解决它。所以，我真的不知道该怎么办。 您有什么建议吗？我可以通过使用generators和flow_from_directory（这样就不用x_train，y_train ...）以其他方式（scikit-learn，talos ...）优化我的超参数，还是可以轻松地将其转换为其他格式？ 预先非常感谢。