我有两个np.x和y数组，希望找到x [i] / y [i]的最小值，其中y [i]大于0，即：
x = np.array([1,2,3,4,5])
y = np.array([-1,1,3])
minimumratio(x,y)
应该返回5/3。
仅使用min（x / y）会产生-1，并且可能会被0除以错误。
在某些条件下，以两个数组之间的（逐项）比率查找最大值或最小值
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问答
yjyyjywww 回答：在某些条件下，以两个数组之间的（逐项）比率查找最大值或最小值
我通过以下方式解释您的任务：在结果仍然为正的情况下，找到xAxis的最小值。
因此，我将对数组进行遮罩以消除所有我们不想考虑的情况，例如，其中一个为负数或x/y的元素为零。
您可以通过将数组中的这些位置设置为y来实现：
np.nanx = np.array([1,2,3,4,5],dtype=np.float)
y = np.array([-1,1,3],dtype=np.float)
y_cleared = np.copy(y)
y_cleared[y == 0] = np.nan # get rid of zeros
y_cleared[y < 0] = np.nan # get rid of negative values
y_cleared[x < 0] = np.nan # get rid of negative values
然后，有一些特殊的numpy方法可以处理数组，并像这样忽略y_cleared
>>> array([nan,nan,1.,2.,3.])
：
np.nan