我正在尝试预测数据集中变量的值，但无法弄清下面几行中发生的情况：

我了解下面的代码将分类值转换为连续值（不确定，只是猜测）

lis=[]
for i in range(0,df.shape[1]):
    if(df.iloc[:,i].dtypes=='object'):
        df.iloc[:,i]=pd.Categorical(df.iloc[:,i])
        df.iloc[:,i]=df.iloc[:,i].cat.codes
        df.iloc[:,i].astype('object')
    lis.append(df.columns[i])

#Here are the column names from the dataset:

Index(['custAge','profession','marital','schooling','default','housing','loan','contact','month','day_of_week','campaign','pdays','previous','poutcome','emp.var.rate','cons.price.idx','cons.conf.idx','euribor3m','nr.employed','pmonths','pastEmail','responded'],dtype='object')

如果任何人都可以逐行分解正在发生的事情，那将非常有帮助。 我是这个平台的新手，所以任何错误请忽略。