我想预测公司的销售额。我尝试使用LSTM，但发现的所有示例仅使用两个变量（时间和销量）。
https://www.kaggle.com/freespirit08/time-series-for-beginners-with-arima 该页面提到时间序列仅使用两个变量，但我认为这不足以建立良好的预测。之后，我发现了不同的“多重特征”选项，例如sklearn或回归树中的多项式回归与PolynomialFeatures。我还没有使用这些最后的算法编写脚本，所以我想知道您对使用哪种模型的建议。
谢谢。