我正在研究IBM的数据平台。我能够将数据加载到pyspark数据框中，并生成了一个spark SQL表。分割数据集后，将其输入到分类算法中。它会引发错误，例如无法加载Spark SQL数据。必需的ndarrays。

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor`
from sklearn.model_selection import train_test_split`
from sklearn import preprocessing`
import numpy as np`

X_train,y_train,X_test,y_test = train_test_split(x,y,test_size = 0.1,random_state = 42)
RM = RandomForestRegressor()
RM.fit(X_train.reshape(1,-1),y_train)`

错误：

  

TypeError：预期的序列或类似数组的类型，得到了{

此错误发生后，我做了这样的事情：

x = spark.sql('select Id,YearBuilt,MoSold,YrSold,Fireplaces FROM Train').toPandas()
y = spark.sql('Select SalePrice FROM Train where SalePrice is not null').toPandas()

错误：

  

AttributeError跟踪（最近一次通话）    在（）中         5 X_train，y_train，X_test，y_test = train_test_split（x，y，test_size = 0.1，random_state = 42）         6 RM = RandomForestRegressor（）   ----> 7 RM.fit（X_train.reshape（1，-1），y_train）   / strong / getattr 中的/opt/ibm/conda/miniconda3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py（自身，名称）      第5065章（小幸运）心有灵犀      5066返回自身[名称]   -> 5067返回对象。 getattribute （（自身，名称）      5068      5069 def setattr （（自身，名称，值）：   AttributeError：“ DataFrame”对象没有属性“ reshape”