在normalized cut code segment中，我对 color.label2rgb 的输出不是很清楚。
labels1 = segmentation.slic(img,compactness=30,n_segments=400)
out1 = color.label2rgb(labels1,img,kind='avg')
当我输出 labels1 的结果和 out1 的不同尺寸时， out1 的结果与输入值不匹配在标签1 中。 out1 中条目值的含义是什么。它们与 labels1 中的标签ID有何关系？
segmentation.slic将在Color-（x，y，z）空间中使用k-均值聚类对图像进行分割。
np.unique(labels1)将为您提供标签。
接下来，color.label2rgb返回一个RGB图像，在该图像上涂有颜色编码的标签。
out1.shape返回（400，600，3），这是将标签中每个不同值的循环颜色图（颜色）与图像以某个alpha值混合的结果。
此外，color.label2rgb中有一个名为kind的默认输入参数。
所需的彩色图像。在定义的颜色上进行“叠加”循环 并将彩色标签覆盖在原始图像上。 “平均” 用其平均颜色替换每个标记的细分， 染色类或粉彩绘画外观。
因此，在您的情况下，您可以将每个标记的段替换为其平均颜色，以获得染色类或柔和的绘画外观。