我正在使用tensorflow对象检测api开发一个活跃的学习管道。 我从训练集中的一幅图像开始，并在每次主动学习迭代后继续添加一幅图像，并在新的数据集上对模型进行重新训练。
现在，我对培训过程的工作方式感到困惑。 培训将从“哪里”开始？在第一张图片？在随机图像？ （我希望如果激活随机播放会出现这种情况，但我对此表示怀疑（稍后请查看配置文件））
由于我在训练中使用时间限制，我希望训练过程首先从新添加的图像开始，以确保对其进行训练。
lj0122 回答：如何首先使用新添加的图像开始训练？
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