以下代码是我将“每周”数据集分为训练和测试数据集的过程。我的训练数据集应该包含1990-2008年，而我的测试数据集跨越2009-2010年。每周数据集是R中的数据集。

weekly.train = split(Weekly,Weekly$Year == 1990:2008)
weekly.test = split(Weekly,Weekly$Year == 2009:2010)

当我对训练集进行逻辑回归模型时，会出现此错误：

“错误（函数（...，row.names = NULL，check.rows = FALSE，check.names = TRUE ，：参数表示行数不同：1037，52”

这是我的回归代码：

mod.fit.lr<-glm(Direction ~ Lag1+Lag2+Lag3+Lag4+Lag5+Volume,data = weekly.train,family = binomial)