对于一个项目，我需要修改sklearn源代码的一部分，并且使用cython库遇到了一些问题。我有一个C结构定义为：

cdef struct split_info_struct:
    # Same as the SplitInfo class,but we need a C struct to use it in the
    # nogil sections and to use in arrays.
    Y_DTYPE_C gain
    int feature_idx
    unsigned int bin_idx
    unsigned char missing_go_to_left
    Y_DTYPE_C sum_gradient_left
    Y_DTYPE_C sum_gradient_right
    Y_DTYPE_C sum_hessian_left
    Y_DTYPE_C sum_hessian_right
    unsigned int n_samples_left
    unsigned int n_samples_right
    Y_DTYPE_C* test_list

（{Y_DTYPE_C在另一个.pxd脚本中定义为ctypedef np.npy_float64 Y_DTYPE_C），而Pyhton类的定义为：

class SplitInfo:
    """Pure data class to store information about a potential split."""
    def __init__(self,gain,feature_idx,bin_idx,missing_go_to_left,sum_gradient_left,sum_hessian_left,sum_gradient_right,sum_hessian_right,n_samples_left,n_samples_right,test_list=np.zeros(shape=(44))):
        self.gain = gain
        self.feature_idx = feature_idx
        self.bin_idx = bin_idx
        self.missing_go_to_left = missing_go_to_left
        self.sum_gradient_left = sum_gradient_left
        self.sum_hessian_left = sum_hessian_left
        self.sum_gradient_right = sum_gradient_right
        self.sum_hessian_right = sum_hessian_right
        self.n_samples_left = n_samples_left
        self.n_samples_right = n_samples_right
        self.test_list = test_list # numpy array or Python list

完成一些计算之后（使用prange和GIL），我得到了split_info_struct（C），我想将其转换为SplitInfo（Python）。如果我省略属性test_list，则可以使用以下代码进行转换：

split_infos_ = [x for x in split_infos[:n_features]]

其中split_infos是包含split_info_struct的数组。但是，如果我离开test_list，则会出现以下错误：

sklearn/ensemble/_hist_gradient_boosting/splitting.pyx:450:14: Cannot convert 'split_info_struct *' to Python object
    Traceback (most recent call last):

我应该如何解决这个问题？我知道问题类似于Return a struct from C to Python using Cython，但是结构仅由简单类型组成，而test_list此处是numpy数组或列表（我怀疑这是一个问题，如附件链接中第二个答案所指出的。