运行训练有素的模型时,不会创建任何绑定框

我尝试使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28训练模型,但是当我尝试运行object_detection_tutorial.ipynb并测试{{1} }我得到的只是没有边界框的图像,我使用test_images训练了模型,还尝试了model_main.py,但两者均损失了train.py,并在tensorflow = 1.14上尝试过。我陷入了最后一步。我很肯定我正确创建了tensorflow = 2.0。并且当我运行模型(tfrecordsssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28)时,我对它们进行了训练,它们可以正常工作,因此我怀疑我的模型出了问题

libailiang 回答:运行训练有素的模型时,不会创建任何绑定框

您是否在object_detection_tutorial.ipynb文件中更新了模型的路径,“ tf.saved_model.load”是您必须提供经过训练的模型的路径的API。

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